【编者按】互联车辆发展如火如荼，但驾驶员又该如何控制其数据呢？该类车载数据的潜在收益及风险又有哪些呢？

车载计算机并非什么新事物。然而，此前所采用的数据通常是技术参数（发动机状态、胎压、液位、里程数等），且只能展示存储到本地设备上。然而，随着互联汽车的普及，车辆数据的容量及类型将激增，车辆将从互联化过渡到自动化。因此，数据共享即为关键所在。

如今，各类机构都致力于携手优化其产品或服务，亦或是为驾驶员及乘客研发新款制定化车载体验，这将为企业带来收益，车载数据在未来或将实现货币化，用户将为车载数据付费。

分享的数据越多，实际效果越好？

Ben Volkow是Otonomo公司的首席执行官兼联合创始人，该公司是一家以色列初创企业，致力于数据采集及出售。在接受访谈时，Volkow谈到了如何利用数据交换降低车辆拥有成本：“驾驶员可从其拥有的数据中获得更多的价值，既包括收入，也包括其他收益，这或将营造更为安全、便捷的车载体验或个性化服务，在行驶过程中享受其乐趣，甚至还将降低其车辆的拥有成本。”

但Volkow表示，目前需要更为严格的法规出台。他还说道：“所有法规应有助于帮助车企实现其数据的商业化运作，管理调控是实现该目标的基础。”

制造有“道德”的机器

信任与透明化是消费者接受度的重要前提条件，不单单适用于数据隐私。若未来公众完全接受自动驾驶汽车，就必须相信车载计算机能作出符合人们道德规范的驾驶决策。例如，在车辆碰撞事故已无法避免的情况下，车辆应该“选择”与轿车（车上只有1人）相撞，还是与校车（车上有20名儿童）相撞？车辆是否以保护驾驶员的生命安全为前提条件，然后再考虑其他因素？

某些国家已率先成立相关委员会，对这类道德伦理难题给予建议：德国的表现就远远领先与其他国家。有位颇具影响力的管理思想家赫尔曼·西蒙（Hermann Simon）教授强调了立法机构在面对这类棘手问题时的尴尬：“目前委员会不愿将价值观强加于别人，又怎么能指望系统来实现该目标呢？何况人类都无法对这类问题进行量化及定性？”