特斯拉致命事故是否会成为自动驾驶的拦路虎?
【编者按】6月30日,美国国家公公路交通安全管理局(NHTSA)曝光了首例因自动驾驶功能致死事故。5月初,一辆特斯拉Model S轿车在佛罗里达州高速公路上与横穿公路的拖挂车辆发生相撞。最终由于特斯拉完全撞入挂车底部,导致车主当场身亡。
显然,这绝非是特斯拉发生的第一起交通事故,只是与此前不同的是,这次车祸有消费者用生命付出了惨痛代价。更关键的地方在于,据调查显示,在这场致命的车祸前,这辆Model S正处于Autopilot自动驾驶模式,并且没有任何制动的痕迹。
对于事故的解释,特斯拉曾发表声明:事故的构成是因为拖挂车使用了白色的箱体,再加上事故发生当天的光照等因素导致了这辆特斯拉和它的车主同时失去了判断。显然,这样的声明并不能让外界信服。
那么具备多项高级雷达系统的特斯拉又为何会检测不出障碍物?毫米波雷达系统安装位置过低是主要原因之一,一般的毫米波雷达垂直视角在±5°以内。因此,当特斯拉靠近拖挂卡车侧面时,雷达波束从下侧穿过了卡车,导致“漏检”。此外,超声波雷达的测量距离也过短(仅有2米左右),当车辆处于高速行驶状态下,基本无法探测纵向障碍物。
因此,本来就饱受争议的特斯拉更是一下就被推向了舆论的风口浪尖。甚至有很大一部分“自驾主义者”都非常“消极”地认为,特斯拉自动驾驶发展过快的程度,已经违背了传统车企造车用车“安全第一”的初衷。
然而,笔者的看法略有不同。首先,特斯拉并非是传统意义上的车企,它本身就是由互联网公司发家,因此自然也兼具互联网时代最具代表的“前瞻性”这一原始属性。不断探索未来驾车、用车的模式,并结合互联网实现网络化驾驶更是它最具价值的地方。
其次,从最基本的安全角度来讲,现阶段的自动驾驶功能和智能汽车并非十分成熟,车主在处于自动驾驶或者辅助自动驾驶状态的车内,驾驶者也应该高度警惕,随时做好接管驾驶的准备,避免意外事故的发生。
最后,笔者还想多说一句,安全固然是造车用车的重中之重,所有的发展和进步也都难免会经历惨痛教训,但是,只要车企有责任和担当,为了技术上的精准和更加安全,前瞻技术上的试错也不应太被打击。